2024年10月25日，第三屆MSU-BIT-SMBU創(chuàng)新科技青年論壇在深圳北理莫斯科大學(xué)圖書館報告廳開幕。論壇旨在加強(qiáng)莫斯科國立大學(xué)（MSU）、北京理工大學(xué)（BIT）和深圳北理莫斯科大學(xué)（SMBU）青年科學(xué)家學(xué)術(shù)交流和合作，激發(fā)青年學(xué)者的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情，探討人工智能及其應(yīng)用的最新進(jìn)展。論壇由深圳北理莫斯科大學(xué)工程系和廣東省智能感知與計算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室共同主辦，論壇組織委員會主席由北京理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院吳心筱教授和武玉偉長聘副教授擔(dān)任。

深圳北理莫斯科大學(xué)工程系副主任程杞元教授主持開幕式，?？蒲惺聞?wù)部部長Dmitry Shtarev致辭，表達(dá)了對與會青年科學(xué)家的熱烈歡迎，并預(yù)祝論壇取得圓滿成功。

本次論壇邀請了新加坡工程院院士、南洋理工大學(xué)Alex Kot教授做特邀報告；報告之前，Alex Kot教授受聘為深圳北理莫斯科大學(xué)顧問教授。論壇還邀請了莫斯科國立大學(xué)人工智能研究院Vladimir Frolov高級研究員、新加坡科技研究局（A*STAR）高性能計算研究所首席科學(xué)家付華柱博士、香港大學(xué)計算機(jī)系副教授高盛華博士、香港城市大學(xué)計算機(jī)系副教授王詩淇博士、深圳北理莫斯科大學(xué)副教授何田依依博士、深圳北理莫斯科大學(xué)高級講師李春博士。

Alex Kot教授的特邀報告題目為“Presentation Attack via Face-Spoofing”，深入探討了面部識別系統(tǒng)中的安全挑戰(zhàn)，特別是呈現(xiàn)攻擊問題，強(qiáng)調(diào)了在不同領(lǐng)域測試中保持方法有效性的重要性，并介紹了他們團(tuán)隊(duì)在非監(jiān)督領(lǐng)域適應(yīng)和非對稱模態(tài)轉(zhuǎn)換技術(shù)方面的最新進(jìn)展，以增強(qiáng)面部反欺騙的泛化能力。

付華柱博士的特邀報告題目是“Trusted Medical AI with Uncertainty Estimation”，探討了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)了模型性能之外的可靠性問題，并分享了他們在開放集學(xué)習(xí)、可信多模態(tài)動態(tài)融合等方面的最新研究成果，旨在構(gòu)建一個既準(zhǔn)確又可信賴的醫(yī)療AI系統(tǒng)。

Vladimir Frolov博士的特邀報告題目是“Recent Advances in Ray Tracing”，分享了在光線追蹤領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，并介紹了他們?nèi)绾瓮ㄟ^優(yōu)化GPU的計算效率，提升光線追蹤的呈現(xiàn)效果。該技術(shù)廣泛用于目前主流的游戲引擎之中。

高盛華博士的特邀報告題目是“2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate 3D Reconstruction and its Applications”，給聽眾展示了一種新穎的2D Gaussian Splatting方法，用于從多視角圖像中幾何精確地重建輻射場，該技術(shù)在4D重建、人體重建、場景編輯等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。

王詩淇博士的特邀報告題目是“Video Coding and Quality Assessment Based on Generative Models”，分享了如何實(shí)現(xiàn)更高效的視頻基于大語言強(qiáng)大生成能力的編碼與質(zhì)量評估視覺模型，并介紹了他們在低復(fù)雜度生成人臉方面的標(biāo)準(zhǔn)化工作視頻編碼，進(jìn)一步討論壓縮人類、自然和人工智能生成的可能性視頻內(nèi)容。

何田依依博士的報告題目是“Development of Wearable Sensing Systems for Human Machine Interaction and Healthcare”，展示了在可穿戴電子設(shè)備、能量收集和智能系統(tǒng)集成方面的最新進(jìn)展，這些研究成果對于提升人機(jī)交互和醫(yī)療保健領(lǐng)域的技術(shù)水平具有重要意義。

李春博士的報告題目是“Uncertainty Quantification for Incomplete Multi View Data Using Divergence Measures”，展示了一種基于H?lder散度的多視圖分類和聚類任務(wù)中的不確定性量化方法，該方法通過改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的不確定性估計，提高了多視圖學(xué)習(xí)的性能和可靠性。

論壇還組織了面對面交流環(huán)節(jié)，付華柱研究員、高盛華教授和王詩淇教授作為特邀嘉賓出席。在面對面環(huán)節(jié)中，參會人員與會學(xué)者分別介紹了各自研究方向及科研工作中遇到的問題和困惑，并就具身智能、智慧醫(yī)療等多個前沿領(lǐng)域與嘉賓們展開了熱烈的討論。